Komputer 5: Penjelasan di Fungsi SPSS 2

Penjelasan - Penjelasan pada Fungsi SPSS : Menu Analysis

REPORTS

• OLAP Cubes (Online Analitical Processing), digunakan untuk menghitung Total, Mean, dan Statistik Univariate lainnya..
• Case Summaries berfungsi untuk melihat lebih jauh isi statistic deskirftif yang meliputi sub grup dari sebuah kasus.
• Report Summaries in Rows berfungsi membuat laporan setiap ringkasan pada baris yang berlainan.
• Report Summaries In Columns berfungsi untuk menampilkan setiap laporan statistic pada kolom yang terpisah.

DESCRIPTIVE STATISTICS

• Frequencies untuk menganalisa guna memperoleh ringkasan statu variable individual.
• Descriptives digunakan untuk melakukan pengamatan outlier/penyimpangan data.
• Explore untuk menampilkan berbagai visual dan ringkasan numerik data.
• Crosstabs sebagai dasar hubungan antar variable kategori (nominal dan ordinal).
• Ratio dapat memberikan gambaran seluruh rasio antara dua variable skala.
• P-P Plot berguna untuk pendekatan terhadap uji normalitas.
• Q-Q Plot berguna untuk pendekatan terhadap suatu grafik pada uji normalitas.

TABLES

• Custom Tables sebagai pembuat tabel dimana tabel tersebut dibuat sesuai keinginan si pembuat.
• Multiple Response Sets sebagai perespons dengan kemungkinan jawaban 2 atau lebih.

COMPARE MEANS

• Means dasar memaparkan nilai tendensi sentral maupun disperse suatu variabel data skala dengan dikelompokan berdasarkan variabel data katagori.
• One Sampel T Test untuk menguji perbedaan rata-rata satu variable dengan suatu Konstanta tertentu atau nilai hipotesis.
• Independent Sampel T-test digunakan untuk menguji signifikansi beda rata-rata dua kelompok.
• Paired Sampel T-test adalah analisis dengan melibatkan dua pengukuran pada subyek yang sama terhadap suatu pengaruh atau perlakuan tertentu.
• One Way Anova digunakan untuk menghasilkan varians satu jalur bagi sebuah variabel dependen dalam tingkat interval berdasarkan variabel faktor.

GENERAL LINEAR MODEL

• Unvariate dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.
• Multivariate sebuah sub menu pada GLM yang analisisnya dilakukan lebih dari dua variabel
• Repeated Measures merupakan analisis varian dengan melakukan pengukuran yang sama beberapa kali pada setiap subjek atau Cases atau Variable Within Subject.
• Variance Component berfungsi sebagai penambah komponen pada varian.

GENERALIZED LINEAR MODEL

• Generalized Linear Model merupakan analisis varian dengan melakukan pengukuran yang sama beberapa kali pada setiap subjek atau Cases atau Variable Within Subject.
• Generalized Estimating Equations (GEE) berfungsi untuk menganalisis situasi di mana subjek yang bersarang dalam kelompok saat pengamatan antara subjek yang tidak independen.

MIXED MODEL yaitu sebuah menu pada program SPSS yang berfungsi sebagai pengatur hubungan pada linear.

CORRELATE

• Bivariate analisis korelasi yang mencari derajat keeratan hubungan dan arah hubungan.
• Partial digunakan untuk menguji hubungan dua variable dengan mengeluarkan variable lain (control) yang berpengaruh terhadap korelasi.
• Distance fungsi untuk menguji uji distance

REGRESSION

• Linear: memperkirakan koefisien dari persamaan linear, yang melibatkan satu atau lebih variabel independen, yang paling memprediksi nilai variabel dependen.
• Curve estimation: digunakan saat data tidak linier
• Partial least squares: memperkirakan kuadrat terkecil parsial
• Multinomial logistic: berguna untuk situasi ketika ingin mengklasifikasikan subyek didasarkan pada nilai-nilai dari satu set variabel
• Probit: mengukur hub antara kekuatan dan proporsi antara variabel
• Nonlinear: metode untuk menemukan model non linear hubungan antara variable dependent dan pasangan variable independent
• Weight estimation: uji coba transformasi dan mengindikasikan yang mana yang terbaik untuk data. Untuk data kuantitatif dependent dan independent

LOGLINEAR

• General: menganalisa frekuensi yang ditampilkan ke setiap kategori klasifikasi silang
• Logit: menganalisa hubungan antara dependent (atau respond) variable dan variable dependent (atau explanantory).
• Model Selection: menampilkan tabulasi silang analisis multiway.

CLASSIFY

• Twostep cluster: berfungsi untuk pengujian analisis two step cluster
• K-means cluster: berfungsi untuk pengujian analisis nilai rata2 cluster
• Hierarchial cluster: berfungsi untuk pengujian Hirarki cluster

DATA REDUCTION

• Correspondence analysis : untuk menganalisis korespondesi
• Optimal scaling: berfungsi mengoptimalkan reduksi tahap scaling

SCALE

• Reliability Analysis: menganalisis sifat skala pengukuran
• Multidimensional unfolding: berfungsi untuk pengujian multidimensional unfolding
• Multidimensional Scaling (PROXSCAL):  berfungsi untuk pengujian multidimensional bentuk PROXSCAL
• Multidimensional Scaling (ALSCAL):  berfungsi untuk pengujian multidimensional bentuk ALCAL

NONPARAMETIC TEST

• Chi-square: digunakan untuk menguji independensi dua variabel yang masing-masing variable memiliki kategori-kategori
• 1-sample K-S; mengidentifikasi perbedaan dalam satu tampilan menggunakan satu / lebih nonparametic test
• 2 Independent samples: berfungsi untuk pengujian 2 sampel independent
• K Independent Samples: berfungsi untuk pengujian K Independent samples
• 2 related samples: berfungsi untuk pengujian 2 related samples
• K related samples: berfungsi untuk penguji K related samples

TIME SERIES

• Crate Models yaitu menu digunakanan untuk membuat model.
• Apply Models yaitu menu digunakana untk mengubah pada model.
• Seasonal Decomposition berfungsi untuk membuat Seasonal Decomposition.
• Squence Charts berfungsi untuk membuat Squence Charts
• Autocorrelations berfungsi untuk membuat Autocorrelations pada variabel.
• Cross-Correlatons berfungsi untuk membuat Cross-Correlatons pada variabel.

SURVIVAL

• Life Tables: membagi lagi periode observasi menjadi interval waktu yg lebih kecil            
• Kaplan-meier: metode memperkirakan waktu hingga kejadian suatu kasus yg tidak diketahui
• Cox Regression: memperkirakan kemungkinan suatu kejadian yang terjadi pada waktu yg diberikan
• Cox w/ Time-Dep Cov: memungkinkan untuk menentukan waktu covariates.
• Missing Value Analisis: yaitu menu yang berfungsi sebagai analisis value yang hilang

MULTIPLE RESPONSES

• Frequencies: untuk membuat tabel frekuensi dgn multiple respon
• Crosstabs: untuk membuat tabel tabulasi silang berisi pasangan multiple respon

COMPLEX SAMPLES

• Select a sample: disini dapat membuat, memodif, melaksanakan perencanaan data sampling.
• Prepare for analysis: membuat / memodif rencana analisis         
• Frequencies: membuat tabel frekuensi untuk variabel yang dipilih dan menampilkan statistik univariat.
• Descriptive: menampilkan ringkasan statistik univariat untuk beberapa variabel
• Crosstabs: membuat tabel tabulasi silang untuk pasangan variabel yang dipilih dan menampilkan statistik dua arah.
• Ratios: menampilkan ringkasan statistik univariat untuk rasio variable dan memperoleh statistik deskriptif untuk rasio
• General Linear Model: melakukan analisis regresi linier
• Logistic Regression: analisis regresi logistik pada variabel dependen dan multinomial untuk sampel yang kompleks
• Ordinal Regression: melakukan analisis regresi pada variabel dependen atau ordinal untuk sampel yang kompleks
• Cox Regression: melakukan analisis survival untuk sampel yang kompleks

QUALITY CONTROLS

• Control Charts : berfungsi untuk membuat tabel kontrol
• Pareto Charts : berfungsi untuk membuat grafik pareto
• ROC Curve: berfungsi untuk membuat kurva ROC

Tugas Komputer 5: Penjelasan di Fungsi SPSS

Ahmad Fachrudin – Semester 5 A – 10.01241

PENJELASAN – PENJELASAN FUNGSI PADA SPSS (1)

VARIABEL VIEW

• Name: tempat untuk memberikan nama variable yang akan muncul pada data editor.
• Type: tempat untuk menyesuaikan data yang dimasukkan, apakah berupa angka (numeric) atau data nominal yang berupa huruf (string).
• Width: diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput ke dalam data view.
• Label: berfungsi untuk memberikan label pada variabel yang kita inginkan. Pemberian label ini akan tercetak pada hasil analisis (output) dan akan sangat membantu dalam interpretasi output tersebut.    
• Value: berfungsi untuk mendefinisikan value data dari variabel yang dimaksud. Pemberian value ini biasanya untuk data ordinal dan interval.
• Missing: berfungsi untuk mendefinisikan nilai kosong yang ada dalam data yang dimiliki.
• Coloumn: Berfungsi untuk mengubah jumlah karakter yang dapat dimasukkan pada suatu variable tertentu.
• Measurement: berfungsi untuk mendefinisikan jenis data apa yang akan dianalisa. Pilihan yang ada antara lain scale, ordinal dan nominal.